Fan 31 maart oant 2 april waard it China Electric Vehicle 100 Forum (2023) hâlden troch de China Electric Vehicle 100 yn Peking.Mei it tema fan "it befoarderjen fan de modernisearring fan Sina's auto-yndustry", noeget dit foarum fertsjintwurdigers út alle lagen fan it libben op it mêd fan auto, enerzjy, ferfier, stêd, kommunikaasje, ensfh. Diskusjes sille hâlden wurde oer in protte nijsgjirrige ûnderwerpen yn de auto-yndustry, lykas trends en ûntwikkelingspaden fan hege kwaliteit foar nije enerzjyauto's.
As fertsjintwurdiger fan it cloud computing fjild, You Peng, direkteur fan EI Service Product Department fan Huawei Cloud Computing Company, waard útnoege om in keynote taspraak te jaan op it Smart Car Forum.Hy sei dat d'r in protte saaklike pinepunten binne yn 'e ûntwikkeling fan saaklike easken op it mêd fan autonoom riden, en it meitsjen fan in sletten lus fan autonome rydgegevens is de ienige manier om autonoom riden op heech nivo te berikken.HUAWEI CLOUD biedt in trije-laach fersnelling oplossing fan "training fersnelling, gegevens fersnelling, en computing macht fersnelling" om effisjinte training en konklúzje fan modellen ynskeakelje, en realisearje snelle sluten-loop sirkulaasje fan autonome rydgegevens.
Jo Peng sei dat mei de trochgeande accumulation fan yntelliginte rydkilometers, de generaasje fan massive rydgegevens betsjuttet dat it nivo fan yntelliginte riden heger sil ûntwikkelje.Mar tagelyk wurde de útdagings foar bedriuwen foar autonoom riden hieltyd dúdliker.Under harren, hoe massive gegevens te behearjen, oft de arkketen kompleet is, hoe't de problemen fan tekoart oan komputerboarnen en konflikt mei komputerkrêft op te lossen, en hoe't jo ein-oan-ein befeiligingskonformiteit kinne berikke binne de pinepunten wurden dy't moatte wurde konfrontearre yn it ûntwikkelingsproses fan autonoom riden.fraach.
Jo Peng neamde dat ûnder de kaaifaktoaren dy't de ymplemintaasje fan autonoom riden op it stuit beynfloedzje, binne d'r "lange sturtproblemen" yn ferskate ûngewoane, mar opkommende senario's.Dêrom binne grutskalige en effisjinte ferwurking fan nije senariogegevens en rappe optimisaasje fan algoritmemodellen automatysk wurden De kaai foar iteraasje fan rydtechnology.HUAWEI CLOUD biedt trije-laach fersnelling fan "training fersnelling, gegevens fersnelling, en computing macht fersnelling" foar de pine punten yn de autonome riden yndustry, dat is in effektive oplossing foar de lange-tail probleem.
1. It "ModelArts-platfoarm" dat trainingsfersnelling leveret kin de meast kosten-effektive AI-berekkeningskrêft fan 'e yndustry leverje.HUAWEI CLOUD ModelArts 'fersnelling fan it laden fan gegevens DataTurbo kin it lêzen ymplementearje by training, it foarkommen fan knyppunten fan bânbreedte tusken berekkenjen en opslach;yn termen fan oplieding en konklúzje optimization, model training fersnelling TrainTurbo automatysk yntegrearret triviale operator berekkeningen basearre op kompilaasje optimalisaasje technology, dat kin berikke Ien rigel fan koade optimalisearret model berekkeningen.Mei deselde rekkenkrêft kinne effisjinte training en redenearring wurde berikt fia it ModelArts-platfoarm.
2. Biedt grutte model technology likegoed as NeRF technology foar gegevens generaasje.Data-labeling is in relatyf djoere keppeling yn 'e ûntwikkeling fan autonoom riden.De krektens en effisjinsje fan gegevensannotaasje beynfloedzje direkt de effisjinsje fan it algoritme.It grutskalige etikettemodel ûntwikkele troch Huawei Cloud is foartraind basearre op massive typyske gegevens.Troch technologyen foar semantyske segmintaasje en foarwerp folgjen kin it de automatyske labeling fan lange termyn trochgeande frames fluch foltôgje en de folgjende automatyske rydalgoritme-training stypje.De simulaasjeferbining is ek in keppeling mei in hege kosten fan autonoom riden.Huawei Cloud NeRF-technology ferbetteret de effisjinsje fan simulaasjegegevensgeneraasje sterk en ferleget simulaasjekosten.Dizze technology ranks earste yn de ynternasjonale autoritative list, en hat foar de hân lizzende foardielen yn ôfbylding PSNR en rendering snelheid.
3.HUAWEI CLOUD Ascend wolketsjinst dy't fersnelling fan rekenkrêft leveret.Ascend-wolktsjinst kin feilige, stabile en kosten-effektive kompjûterstipe leverje foar de autonome rydyndustry.Ascend Cloud stipet mainstream AI-kaders, en hat rjochte optimalisaasjes makke foar typyske modellen fan autonoom riden.De handige konverzje-toolkit fasilitearret klanten om de migraasje fluch te foltôgjen.
Derneist fertrout HUAWEI CLOUD op 'e "1 + 3 + M + N" wrâldwide wolkinfrastruktuer yndieling fan 'e auto-yndustry, dat is, in wrâldwide opslach- en komputernetwurk foar auto's, 3 supergrutte datasintra om in tawijd autogebiet te bouwen, M ferdield IoV-knooppunten, NA auto-spesifike gegevens tagongspunt, helpt bedriuwen te bouwen gegevens oerdracht, opslach, kompjûter, profesjonele neilibjen ynfrastruktuer, en helpt it auto bedriuw te gean wrâldwiid.
HUAWEI CLOUD sil trochgean mei it praktisearjen fan it konsept fan "alles is in tsjinst", fêsthâlde oan technologyske ynnovaasje, mear folsleine oplossingen leverje foar de autonome rydyndustry, en wurkje mei partners om klanten te leverjen mei wolkempowerment, en trochgean mei by te dragen oan de ynnovaasje en ûntwikkeling fan globale autonome riden.
Post tiid: Apr-03-2023
